Раньше, чтобы написать реферат, школьник шёл в библиотеку и перерывал горы справочников. Сегодня достаточно открыть браузер или перекинуться парой фраз с нейросетью. С домашкой та же история: умные программы выдают готовые решения за секунды, пока чайник закипает.
Игнорировать это бессмысленно. Поэтому с 1 сентября 2026 года в белорусских школах обновили программу по информатике для VI–IX классов. Главное новшество — основы искусственного интеллекта прямо в учебном процессе.
Уже в 8-м классе появляется отдельная тема "Искусственный интеллект": школьников учат составлять промпты, генерировать аудио и видео, а главное — проверять достоверность ответов нейросетей. В 9-м классе акцент смещается на моделирование с помощью ИИ и критическую оценку того, что выдала машина. Отдельный блок — кибербезопасность: подростков научат распознавать опасные дипфейки, соблюдать сетевой этикет и защищать персональные данные. А для тех, кто хочет копнуть глубже, открыли факультатив "Прикладные технологии искусственного интеллекта" — там ИИ станет инструментом для первых реальных проектов.
Нейросети в вузах
В вузах ИИ укоренился ещё прочнее — причём активно используют его именно студенты. Большинство регулярно обращается к нейросетям: кто-то, чтобы глубже вникнуть в тему, а кто-то — чтобы банально списать. Преподаватели, которые начали внедрять ИИ в работу, отмечают: подготовка планов уроков и создание тестов стали занимать существенно меньше времени. Хотя широкое обсуждение генеративных нейросетей началось недавно, фундаментальная научная школа в Беларуси создавалась годами.
В БГУИР кафедру искусственного интеллекта открыли ещё в 1995-м, в Бресте — в 2003-м, позже подтянулись Гродно и Полоцк.
Костыль или инструмент?
Но тут возникает главный спор: ИИ — это костыль или прокачка для мозгов? Сейчас критически важно поймать грань: ты скидываешь на машину рутину, используя её как умного спарринг-партнёра, или просто отказался думать и подменил свой мозг нейросетью? А они, между прочим, регулярно и очень уверенно ошибаются. Уверенность — вообще не признак компетентности. Ни у людей, ни у алгоритмов.
Если роботы умеют писать изложения и щёлкать задачи, чему вообще тогда учиться? Речь больше не идёт о заучивании готовых ответов. Теперь надо учиться задавать правильные вопросы, вытягивать суть, жёстко перепроверять факты и нести ответственность за результат. Роль студента меняется: ты больше не пассивный потребитель лекций, ты — руководитель проекта. И воспринимать ИИ стоит как очень старательного, но туповатого стажёра: его нужно постоянно контролировать, а к любому ответу относиться как к черновику с возможными ошибками.
Мировой опыт и новая роль учителя
В России нейросети прогнозируют отчисления студентов, в Китае ИИ проверяет домашки, в Корее роботы подтягивают детям английскую разговорную речь.
И это мощный вызов для учителей — постепенно они теряют монополию на знания. Любой студент со смартфоном в моменте может выдать больше информации, чем педагог у доски. Педагог теперь — не источник информации, а навигатор и верификатор: направить в нужную сторону и отфильтровать чушь. И главное — человек даёт мотивацию дойти до реального результата. ИИ так не умеет. Пока не умеет.
Нейросети могут взять на себя поиск информации и тренировку навыков, но живое наставничество и воспитание человека навсегда останутся за учителем. По крайней мере, хочется в это верить.