У большинства из нас на запястье поселился персональный счетовод: пульс, кислород, давление, уровень стресса — всё под контролем. За этим стоит искусственный интеллект, который давно перестал быть героем фантастики и стал частью повседневности. Вопрос в другом: насколько глубоко нейросети проникли в белорусские больницы и поликлиники? Давайте разберёмся без иллюзий, но и без снобизма.
Где в Беларуси ИИ уже работает на врачей
Главная задача искусственного интеллекта в медицине — не заменить человека, а переварить горы данных быстрее, чем это сделает уставший ординатор в конце смены. И быть надёжным ассистентом. В нашей стране такие технологии уже пустили корни в нескольких нишах.
Например, в больнице скорой помощи в Гродно трудится медицинский ИИ-ассистент. Выглядит это как стол с компьютером. Пациент в приёмном покое отвечает на 35 вопросов — они появляются на экране и озвучиваются. Всё, что он скажет, отправляется врачу. Врач, в свою очередь, тратит больше времени на осмотр, а не на допрос. Там же работает умный киоск, который организует очередь так, чтобы никто не успел состариться в ожидании.
А в университетской клинике Гродно нейросети уже помогают ставить диагноз. Они расшифровывают снимки МРТ, рентгена и КТ. Проект стал возможен благодаря архиву снимков за 20 лет — с патологиями и без. Раньше врачи вручную сравнивали свежий снимок с историей болезни, теперь это делает алгоритм. Быстрее и точнее. Человеческий фактор, увы, не всегда синоним безупречности.
Похожий проект внедряют и в столичных медучреждениях — для анализа рентген-снимков. Пока нейросеть обучена выявлять туберкулёз, но в планах — пневмония и онкология. Это особенно ценно при массовых профосмотрах: врач-рентгенолог получает вторую пару глаз, которая никогда не устаёт и не отвлекается на кофе.
ИИ проникает и в другие области. В офтальмологии нейросети учат находить скрытые патологии по фотографиям глазного дна: компьютер за секунды сканирует снимок и замечает мельчайшие повреждения сосудов — ещё до первых симптомов. В кардиологии алгоритмы анализируют сложные ЭКГ и суточные мониторинги сердца, находят скрытые сбои ритма и помогают хирургам прогнозировать риски перед тяжёлыми операциями.
А что у нас?
Пока ИИ внедряется точечно, в медучреждениях страны идут первые разработки. Параллельно в здравоохранении разворачивается масштабная цифровизация. Яркий пример — Солигорская ЦРБ, которая полностью интегрировалась в Централизованную информационную систему здравоохранения. Каждое рабочее место подключено к сети, а бумажные медданные постепенно переезжают в электронный формат. Процесс должен завершиться к 2030 году.
В чём плюсы?
- Система объединит информацию из государственных и частных учреждений. Врач на приёме сразу увидит всю историю обращений, диагнозы, лечение и результаты исследований.
- У каждого пациента появится единая электронная медкарта. Даже если он сменит город или поликлинику, данные останутся доступными.
Да, пока это не искусственный интеллект. Но именно цифровизация создаёт технический фундамент, на котором со временем вырастет и ИИ — в том числе и в Солигорске.
Первые точечные шаги уже делаются. В центральной аптеке-складе Солигорской ЦРБ, где хранятся все медикаменты и вакцины, внедрили сплит-систему с элементами ИИ. Умная технология в реальном времени контролирует температуру и влажность в холодильных камерах, исключая сбои из-за человеческого фактора. До этого подобный автоматический контроль климата был только в областной детской больнице. Солигорская ЦРБ стала первым районным учреждением в области с таким оборудованием — что логично, учитывая объёмы медпомощи в городе.
Помощник, но не замена
Пройдут годы, прежде чем такие технологии станут повсеместными. Но уже сейчас ясно: медицине это на пользу. В перспективе ИИ может стать незаменимым в отдалённых населённых пунктах, где нет узких специалистов — кардиологов, стоматологов, онкологов. Умные программы, способные по цифровым снимкам рентгена, панорамы или УЗИ диагностировать заболевания, помогут сельским фельдшерам поставить более точный диагноз.
Так уже делают в Китае: там жители деревень пользуются мобильными ИИ-поликлиниками. Сотрудники таких комплексов проводят медосмотры — фиксируют показатели, берут анализы, делают ЭКГ, а данные загружают в диагностическую систему. Она в режиме онлайн выдаёт предварительный диагноз и подсказывает, на что обратить внимание.
Но важно понимать: искусственный интеллект получает "знания" и "навыки" совсем не так, как человек. Его способности жёстко ограничены одной узкой задачей. Для каждой специализированной области медицины разрабатывается своя отдельная система.
Но даже когда возможности нейросетей расширятся, заменить человека они не смогут. Никогда.
Каждый пациент индивидуален. И даже деликатное сообщение диагноза требует исключительно человеческого подхода. Именно поэтому такие профессии, как учитель и врач, были, есть и будут всегда.